Wednesday, 2023/09/27

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下坂研究室

Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)

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研究室の紹介

群衆の日常行動のさりげないセンシングにより得られる大量の活動データをモデリングする技術を研究しています.更に,行動のモデル化をキーにした様々なサービステクノロジー,例えば,HEMSエネルギー最適化・次世代オンライン広告・ヘルスケアといった分野への展開も取り組んでいます.

下坂 正倫 准教授により運営されています. 大学院学生は情報理工学院 情報工学系の修士課程及び博士課程を受け入れています.

パーソナルデータ,ライフログ,ビッグデータ,IOT,ユビキタスコンピューティングとその領域における統計的データ解析に注目して研究を進めています.


研究プロジェクト

楽音合成技術にヒントを得た 混雑の生起・継続・終了状態の認識に基づく 混雑寿命予報

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2023/09/25 |
危険行動の時間的局所性に着目した負例導入逆強化学習の安定化

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2023/09/14 |
逐次MDPを用いた連続状態空間における運転行動モデリング

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2022/11/01 |
地域特性理解促進のための画像・検索クエリ・GISデータに基づくデジタルマップアプリケーション

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2022/03/18 |
検索クエリと位置情報に基づく都市来訪者の興味に対する空間的分析

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2021/09/29 |
屋内密集度モニタアプリのための適応的逐次BLEビーコン位置最適化

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2021/09/28 |
Wi-Fi屋内測位の測位位置間データ拡張による高精度化

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2021/09/28 |
高速道路上の車両速度分布予測

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2021/09/28 |
時系列センサデータに基づく建機作業認識

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2021/03/16 |
高次元連続状態空間における高速かつ安定な運転行動モデリング

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2021/03/15 |
多タスクマルチオーダ ポアソン回帰による都市動態予測

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2021/03/05 |
逐次MDPを用いた無信号交差点における運転行動モデリング

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2021/03/03 |
地域の幾何的的関係を考慮した高性能な都市動態予報

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2021/02/26 |
GPS位置履歴を用いた時間制約を考慮した観光施設の滞在時間モデリング

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2021/02/26 |
通信時間情報の変化を利用したデバイスフリー複数人屋内測位

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2021/02/22 |
位置情報履歴・乗換検索履歴を用いた異常度最適化に基づく異常混雑予報

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2020/12/01 |
GroupWiLo : パラメータ全変動最小化逐次学習による持続可能な低コスト高精度測位

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2020/11/10 |
多様な状況に適応する逆強化学習による運転行動モデリング

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2020/10/30 |
携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測

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2018/12/22 |
運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法

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2018/06/01 |
機種依存性の低い特徴量を用いた屋内測位手法

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2017/10/23 |
モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測

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2017/02/04 |
乗り換えデータに基づく都市異常予測

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2017/02/04 |
スマート活動量計データからの人間関係可視化

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2015/10/05 |
位置履歴データに基づく都市動態解析

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2015/10/05 |
逆強化学習を用いた生活道路における危険予知運転モデリング

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2015/08/17 |
人物間の位置・見え・動きにおける関係性を考慮した集団行動認識に関する研究

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2014/09/01 |
誘導型クラウドセンシング

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2014/08/08 |
生活環境に導入容易な距離センサアレイを用いた歩行能力推定システムの研究

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2013/04/01 |
装着型デバイスを用いた手首凹凸計測による手形状識別

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2013/04/01 |

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Recent News

  • 楽音合成技術にヒントを得た 混雑の生起・継続・終了状態の認識に基づく 混雑寿命予報 2023/09/25
  • 情報処理学会UBI研究会第79回研究発表会にてBLEビーコン配置最適化とUWBを用いたデバイスフリー屋内測位に関する2本の論文を発表します 2023/09/21
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  • 情報処理学会第78回UBI研究会で発表した論文が優秀論文賞を受賞しました 2023/08/03
  • ロボティクス・メカトロニクス講演会2023(ROBOMECH2023)にて3本の論文の発表を行います 2023/06/23
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