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, 2024/04/20
東京工業大学
情報理工学院
情報工学系
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下坂研究室
Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)
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プロジェクト
GroupWiLo : パラメータ全変動最小化逐次学習による持続可能な低コスト高精度測位
多様な状況に適応する逆強化学習による運転行動モデリング
携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測
運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法
機種依存性の低い特徴量を用いた屋内測位手法
モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測
乗り換えデータに基づく都市異常予測
スマート活動量計データからの人間関係可視化
位置履歴データに基づく都市動態解析
逆強化学習を用いた生活道路における危険予知運転モデリング
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Copyright 2015 · Shimosaka Research Group at TITECH