Friday
, 2018/11/16
東京工業大学
情報理工学院
情報工学系
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下坂研究室
Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)
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運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法
機種依存性の低い特徴量を用いた屋内測位手法
モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測
乗り換えデータに基づく都市異常予測
スマート活動量計データからの人間関係可視化
位置履歴データに基づく都市動態解析
逆強化学習を用いた生活道路における危険予知運転モデリング
人物間の位置・見え・動きにおける関係性を考慮した集団行動認識に関する研究
誘導型クラウドセンシング
生活環境に導入容易な距離センサアレイを用いた歩行能力推定システムの研究
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モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測研究が国際発表奨励賞を受賞しました
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2018年9月からのメンバーリストを更新しました
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UbiComp2018にてモバイルフォンセンシングによる早期目的地予測について発表しました
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運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法
2018/06/01
情報処理学会UBI研究会58回研究発表会で発表した論文が学生奨励賞を受賞しました
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情報処理学会UBI研究会（2018/5/18〜5/19）にて２件の発表を行います
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2018年4月からのメンバーリストを更新しました
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乗り換えデータに基づく都市異常予測がYahoo!乗換案内アプリに応用されました
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携帯端末の位置履歴を用いた都市動態予測を日経BigData（Feb. 2018 No.48）に紹介いただきました
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Copyright 2015 · Shimosaka Research Group at TITECH
