Monday
, 2019/10/21
東京工業大学
情報理工学院
情報工学系
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下坂研究室
Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)
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携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測
運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法
機種依存性の低い特徴量を用いた屋内測位手法
モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測
乗り換えデータに基づく都市異常予測
スマート活動量計データからの人間関係可視化
位置履歴データに基づく都市動態解析
逆強化学習を用いた生活道路における危険予知運転モデリング
人物間の位置・見え・動きにおける関係性を考慮した集団行動認識に関する研究
誘導型クラウドセンシング
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Recent News
グループレベルTV正則化を用いた屋内測位の品質維持手法をIPIN2019で発表します
2019/10/01
UbiComp2019にて「街の欲求」を可視化するアート のデモを行います
2019/09/04
RSJ2019にて2件の研究成果（高速な逆強化学習法，大規模クラス建機作業認識）について発表します
2019/09/04
ビッグデータを用いて「街の欲求」を可視化するアート の 展示イベントを7/19～7/21の間，ヤフー本社内にて開催します
2019/07/18
AAAI2019にて大規模高精細な都市動態予測について発表します．
2019/01/28
携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測
2018/12/22
電子情報通信学会 PRMU研究会（2018/12/13〜12/14）にて深層学習型の動作認識に関する発表を行いました
2018/12/19
情報処理学会UBI研究会60回研究発表会で発表した論文が優秀論文賞を受賞しました
2018/12/11
情報処理学会UBI研究会（2018/12/04〜12/05）にて都市動態予測に関する発表を行います
2018/11/20
SIGSPATIAL2018にて都市活動パターンに関して発表します
2018/11/01
Copyright 2015 · Shimosaka Research Group at TITECH
