Tuesday
, 2019/05/21
東京工業大学
情報理工学院
情報工学系
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下坂研究室
Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)
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携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測
運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法
機種依存性の低い特徴量を用いた屋内測位手法
モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測
乗り換えデータに基づく都市異常予測
スマート活動量計データからの人間関係可視化
位置履歴データに基づく都市動態解析
逆強化学習を用いた生活道路における危険予知運転モデリング
人物間の位置・見え・動きにおける関係性を考慮した集団行動認識に関する研究
誘導型クラウドセンシング
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AAAI2019にて大規模高精細な都市動態予測について発表します．
2019/01/28
携帯電話位置情報を用いた大規模高精細な都市動態予測
2018/12/22
電子情報通信学会 PRMU研究会（2018/12/13〜12/14）にて深層学習型の動作認識に関する発表を行いました
2018/12/19
情報処理学会UBI研究会60回研究発表会で発表した論文が優秀論文賞を受賞しました
2018/12/11
情報処理学会UBI研究会（2018/12/04〜12/05）にて都市動態予測に関する発表を行います
2018/11/20
SIGSPATIAL2018にて都市活動パターンに関して発表します
2018/11/01
モバイルフォンセンシングによる早期目的地予測研究が国際発表奨励賞を受賞しました
2018/10/19
2018年9月からのメンバーリストを更新しました
2018/10/19
UbiComp2018にてモバイルフォンセンシングによる早期目的地予測について発表しました
2018/10/18
運行データを用いた乗換案内アプリのための路線バス所要時間推定手法
2018/06/01
Copyright 2015 · Shimosaka Research Group at TITECH
