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News GPSログ・乗換検索履歴を活用した群衆混雑の予報に関する論文が 鉄道サイバネ・シンポジウムにて学生優秀論文賞を受賞しました

GPSログ・乗換検索履歴を活用した群衆混雑の予報に関する論文が 鉄道サイバネ・シンポジウムにて学生優秀論文賞を受賞しました

2024/11/18 | News受賞発表 | 805 views |

安納 爽響が,以下の研究論文により,日本鉄道サイバネティクス協議会が主催する第61回鉄道サイバネ・シンポジウムにて,優秀学生論文賞を受賞することが決まりました.

Soto Anno, Kota Tsubouchi, Masamichi Shimosaka.
CityOutlook+: Early Crowd Dynamics Forecast through Unbiased Regression with Importance-based Synthetic Oversampling.
IEEE Pervasive Computing, pp. 26-34, 9 2023.

論文PDF:刊行バージョンは IEEE Xploreからご覧になれます.プレプリントバージョンはこちらからご覧になれます.

第61回鉄道サイバネ・シンポジウム優秀学生論文賞 該当ページ:こちら

また,11月21 ~ 22日にKKRホテル大阪にて開催されます 第61回鉄道サイバネ・シンポジウムにて,当該論文の内容に関しての研究発表を行います.
シンポジウムのプログラムについてはこちらをご覧ください.

研究内容に関しては,こちらのプロジェクトページをご覧ください.

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