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Shimosaka Research Group pursuing MIUBIQ (machine intelligence in UbiComp Research)

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News UbiComp2018にてモバイルフォンセンシングによる早期目的地予測について発表しました

UbiComp2018にてモバイルフォンセンシングによる早期目的地予測について発表しました

2018/10/18 | News発表 | 1323 views |

ユビキタスコンピューティングに関するトップ会議UbiComp 2018 が先週シンガポールで行われました.

IMWUT(Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies)に掲載された,
目的地予測に関して以下の口頭発表を行なってきました.

–発表情報–
Session title: “Cities and their Mobility” 2018-10-11 (Thu.) 16:00 – 17:30
Early Destination Prediction with Spatio-temporal User-Behavior Patterns
Ryo Imai, Kota Tsubouchi, Tatsuya Konishi, Masamichi Shimosaka
––––––––

近年,HEMSやカーナビ,スマートフォンアプリ等への応用可能性から,
モバイルフォンセンシングにより得られるGPSログを利用した目的地予測の研究が盛んに行われています.
しかし,既存の目的地予測研究では,他の予測研究,例えば動画における物体認識などで議論されてきた,
予測の早期性に関する議論がなされていませんでした.

そこで本研究では,既存の移動経路に基づく目的地予測の手法に,
日々の生活パターンに基づく次の滞在地予測を取り入れることで,
より早期に高い精度で目的地を予測する手法を提案しています.

1600人を超える規模の大規模なGPSログを利用し,
提案手法の優位性を検証しました.

この論文は,学術雑誌
Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT)
に2017年12月に掲載されたものです.

雑誌掲載と口頭発表を兼ねているのはUbiCompの査読システムの変更によるものです.

–発表情報–
UBICOMP 2018 Day 3 TRACK 2 “Cities and their Mobility” 2018-10-11 (Thu.) 16:00 – 17:30
Early Destination Prediction with Spatio-temporal User-Behavior Patterns
Ryo Imai, Kota Tsubouchi, Tatsuya Konishi, Masamichi Shimosaka

–学会情報–
UbiComp2018 Home
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